什么是數據中心邊(bian)緣維護(hu)技術戰略？
盡管(guan)對高數(shu)(shu)據(ju)(ju)數(shu)(shu)率數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)進行了(le)很(hen)多討論，但實(shi)際(ji)上應該將此概(gai)念視為一種部署策略(lve)，而不(bu)(bu)是某些人傾向(xiang)于(yu)建議的新技(ji)(ji)術(shu)。作為一個(ge)概(gai)念，高數(shu)(shu)據(ju)(ju)數(shu)(shu)率數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)并不(bu)(bu)是什(shen)么新鮮事物，并且已經有很(hen)多應用(yong)。參(can)考(kao)內(nei)容分發(fa)網(wang)絡，該網(wang)絡建于(yu)1990年代(dai)未，除了(le)名稱(cheng)之外，它(ta)是高數(shu)(shu)據(ju)(ju)數(shu)(shu)率數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)部署的一個(ge)明(ming)顯(xian)示例(li)。實(shi)際(ji)上，“邊緣(yuan)”是一種營銷術(shu)語，用(yong)于(yu)描述使(shi)用(yong)不(bu)(bu)一定(ding)是新技(ji)(ji)術(shu)的策略(lve)。同樣明(ming)顯(xian)的是，“高數(shu)(shu)據(ju)(ju)數(shu)(shu)率數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)”對于(yu)不(bu)(bu)同的人和組織而言意義不(bu)(bu)同，這取(qu)決于(yu)他們的業務需求和技(ji)(ji)術(shu)基(ji)礎。從20瓦（所(suo)謂的納米(mi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)）到超過(guo)5兆瓦的設(she)備部署都被描述為“邊緣(yuan)”站點。
可以(yi)說，“邊緣數據(ju)中(zhong)心”一詞并沒有(you)真正與新現象相關，而(er)只是幾(ji)種不同類型的(de)(de)數據(ju)中(zhong)心的(de)(de)統稱，這些數據(ju)中(zhong)心有(you)許多不同的(de)(de)用途，沒有(you)一個是新的(de)(de)，而(er)是迄今為止(zhi)，這些還(huan)相對不為人(ren)所(suo)知或“未分(fen)類”。這些站(zhan)點可能(neng)是相對較小的(de)(de)遠程站(zhan)點，其中(zhong)可能(neng)包括(kuo)對不斷增(zeng)長(chang)的(de)(de)數據(ju)主權(quan)要求的(de)(de)響應，對減少延遲(chi)的(de)(de)期望以(yi)及近端工作負載(zai)處(chu)理。
其他人則認(ren)為“邊緣”是全新(xin)(xin)的(de)(de)(de)，并且與“云”中非(fei)常(chang)具體且獨立的(de)(de)(de)元素相關，這(zhe)些元素提供了新(xin)(xin)的(de)(de)(de)功能和(he)特(te)性，尤其是在物聯(lian)網和(he)移動服務(wu)方(fang)面(mian)。無論哪種(zhong)方(fang)式，都可(ke)以(yi)清楚地認(ren)識到(dao)高數(shu)據數(shu)率數(shu)據中心站點與更傳(chuan)統的(de)(de)(de)核心數(shu)據中心不同，因(yin)此需(xu)要以(yi)不同的(de)(de)(de)方(fang)式進行(xing)維護(hu)和(he)管理(li)。具體取決于部署的(de)(de)(de)技術以(yi)及組織的(de)(de)(de)業務(wu)目標和(he)要求。
高數據(ju)數率數據(ju)中心(xin)的更好和更具(ju)解釋性(xing)的術語可能(neng)是“近端處理和存儲”，其目的是出于多(duo)種原因將(jiang)服務放(fang)置在離最終(zhong)用戶更近的地方，其中可能(neng)包括以下一項或多(duo)項：
應(ying)用程序和網絡延遲，網絡傳輸成本(ben)，數(shu)據主權(quan)要(yao)求(qiu)，數(shu)據保(bao)護要(yao)求(qiu)，有(you)利的稅收(shou)制度以及更廣泛的數(shu)據收(shou)集(ji)。
邊緣的成長
一(yi)(yi)個(ge)驅(qu)動因素是(shi)以(yi)下事實：無(wu)論客(ke)(ke)戶(hu)(hu)身在(zai)何處，客(ke)(ke)戶(hu)(hu)都已經習(xi)慣（并期(qi)(qi)望(wang)）即時結(jie)果或低延遲的(de)服(fu)務(wu)連接。從這個(ge)意義上講，“一(yi)(yi)邊緣(yuan)”是(shi)由較小的(de)衛星數據(ju)中心（通常由一(yi)(yi)個(ge)或多個(ge)較大的(de)核心數據(ju)中心本身支持）進(jin)行的(de)計(ji)算，這些中心可能會聚集(ji)數據(ju)并執行企業(ye)現在(zai)期(qi)(qi)望(wang)并越來越需要的(de)深度(du)分(fen)析。
物(wu)聯網設(she)備的(de)日益增加(jia)的(de)部(bu)署(shu)也將(jiang)推(tui)動向“邊緣”的(de)程(cheng)度(du)遷(qian)移，但(dan)這絕(jue)不是唯一的(de)推(tui)動力。高(gao)數據(ju)數率數據(ju)中(zhong)心作為一種概念將(jiang)繼續(xu)受(shou)到(dao)對近端處理和數據(ju)存(cun)儲（包括數據(ju)主權和法規遵從性以及延遲等）的(de)需(xu)求的(de)影響。
對于許(xu)多企業而言，人們期望值不斷提高，并且(qie)需要(yao)將處(chu)理(li)能(neng)力和數據保存(cun)在本地，無論客戶(hu)身在何處(chu)。這(zhe)可能(neng)是(shi)提高服務質量(liang)并最終提高客戶(hu)滿意度(du)并提供(gong)新的或(huo)顯著增強的產(chan)品的主要(yao)考(kao)慮因素(su)。從(cong)這(zhe)個意義上講，我(wo)們可以引用術語“競爭優勢”或(huo)“獲得優勢”。
盡管并不(bu)像某(mou)些人所預言的(de)那樣，但這并不(bu)意味著傳統核(he)心(xin)數(shu)據中心(xin)的(de)消亡(wang)。核(he)心(xin)功能仍(reng)將需要核(he)心(xin)數(shu)據中心(xin)，包(bao)括存(cun)儲(chu)和處理從(cong)高數(shu)據數(shu)率數(shu)據中心(xin)站點(dian)累積的(de)大(da)量數(shu)據。超大(da)規模，大(da)型企(qi)業，托管和托管服務提(ti)供(gong)商以(yi)不(bu)同的(de)方式(shi)提(ti)供(gong)此(ci)服務。
邊緣技術面臨哪些挑戰？
無論部署高(gao)數據數率數據中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)(de)(de)定(ding)義或類型(xing)如何，都有(you)一個方面在某種(zhong)程度上被忽(hu)略了。我們越來(lai)(lai)越依賴并(bing)期望數據中(zhong)(zhong)心(xin)站(zhan)點(dian)(dian)(dian)運(yun)營(ying)的(de)(de)(de)高(gao)可靠(kao)性以及這(zhe)些站(zhan)點(dian)(dian)(dian)中(zhong)(zhong)托管(guan)(guan)的(de)(de)(de)服務的(de)(de)(de)高(gao)（24*365）可用(yong)性。這(zhe)種(zhong)高(gao)水(shui)平的(de)(de)(de)服務通常(chang)由具(ju)有(you)多級設(she)備冗余的(de)(de)(de)站(zhan)點(dian)(dian)(dian)，非常(chang)全面的(de)(de)(de)預(yu)(yu)防(fang)性維護計劃以及基于站(zhan)點(dian)(dian)(dian)的(de)(de)(de)24小時輪(lun)班(ban)的(de)(de)(de)專(zhuan)用(yong)數據中(zhong)(zhong)心(xin)工(gong)程師來(lai)(lai)提供。對正(zheng)常(chang)運(yun)行時間/可用(yong)性的(de)(de)(de)高(gao)期望值（可能是不合理的(de)(de)(de)）不能自(zi)動(dong)應(ying)用(yong)于標準邊緣(yuan)模型(xing)的(de)(de)(de)較小的(de)(de)(de)遠(yuan)程暗區。沒(mei)有(you)現(xian)場人員執行傳統的(de)(de)(de)計劃內預(yu)(yu)防(fang)性管(guan)(guan)理操(cao)作，我們如何達到(dao)預(yu)(yu)期的(de)(de)(de)可靠(kao)性水(shui)平？
由于(yu)高(gao)(gao)數(shu)據(ju)(ju)數(shu)率數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)站點通(tong)常位于(yu)遠(yuan)程(cheng)且(qie)無(wu)人值守(shou)，因(yin)此(ci)需要(yao)一(yi)種(zhong)新的行業方(fang)法為這些站點提(ti)供支持，以提(ti)供客戶現(xian)在期望的可(ke)(ke)靠性和可(ke)(ke)用性級(ji)別。如果站點中(zhong)(zhong)托管的所有(you)(you)應用程(cheng)序和數(shu)據(ju)(ju)都(dou)具有(you)(you)多站點彈性（例如站點故障轉移或(huo)真正的同步復制），則(ze)可(ke)(ke)以實現(xian)此(ci)目的，但是并非(fei)所有(you)(you)高(gao)(gao)數(shu)據(ju)(ju)數(shu)率數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)站點都(dou)如此(ci)。因(yin)此(ci)，這帶來了挑戰。當高(gao)(gao)數(shu)據(ju)(ju)數(shu)率數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)站點處于(yu)遠(yuan)程(cheng)和無(wu)人值守(shou)狀態時，我們如何保(bao)持它們的持續可(ke)(ke)用性？
數(shu)據(ju)中心運營商最大的(de)開(kai)銷之(zhi)一(yi)是(shi)(shi)其“內部”工程(cheng)團(tuan)隊和(he)維(wei)護(hu)服務(wu)。在(zai)英(ying)國，典型的(de)支(zhi)(zhi)持模式是(shi)(shi)雇用一(yi)支(zhi)(zhi)現(xian)場工程(cheng)師團(tuan)隊，負責(ze)輪(lun)班(ban)工作(zuo)，這對企業造成(cheng)了高(gao)(gao)昂的(de)成(cheng)本。在(zai)設計(ji)和(he)構建具有高(gao)(gao)度(du)站(zhan)點彈性的(de)數(shu)據(ju)中心并正確維(wei)護(hu)的(de)情況(kuang)下，應該(gai)認(ren)識到正常運行時間的(de)風險非(fei)常低，因此不需要基于站(zhan)點的(de)永(yong)久性工程(cheng)師團(tuan)隊。
數據中心管理-更好的運營方式
典型的高數(shu)據數(shu)率數(shu)據中(zhong)心(xin)數(shu)據中(zhong)心(xin)將無人值守，并且將遵(zun)循一個(ge)暗(an)站點操作模型，該模型通(tong)常比傳統的核心(xin)數(shu)據中(zhong)心(xin)占用的空間要小。在這種情況下(xia)，現場沒有(you)專職工程師，除(chu)了標準的預(yu)(yu)防性維護計劃外，還需要應(ying)用新(xin)的操作模型和(he)預(yu)(yu)測性維護技(ji)術來(lai)確保操作可靠性。
邊緣站(zhan)(zhan)點(dian)(dian)通常應視為“暗”站(zhan)(zhan)點(dian)(dian)或“暗站(zhan)(zhan)點(dian)(dian)”，在這些站(zhan)(zhan)點(dian)(dian)中，第三方運(yun)營(ying)商根據(ju)合(he)同遠程提供工(gong)程支(zhi)持。這也具有(you)顯(xian)著(zhu)降(jiang)低(di)成本的巨大優(you)勢。因此，有(you)些公司(si)已經代表多個客(ke)戶在為數(shu)據(ju)中心公司(si)提供遠程服務(wu)，因此它們(men)特別(bie)適合(he)希(xi)望遷移到“暗站(zhan)(zhan)點(dian)(dian)”運(yun)營(ying)模式(shi)以降(jiang)低(di)現場(chang)成本的公司(si)。人員，但保持站(zhan)(zhan)點(dian)(dian)的可(ke)靠性和(he)可(ke)用性。
我們需要更多地使用預測性維護，有效的遠程監控工具，使用機器學習和分析的智能管理系統以及具有包括IT相關技能在內的多種技能的工程師和工程團是的，確實需要進行例行現場訪問，但是要有更大的目的和范圍的計劃活動/升級/安裝，知識深度和洞察力，而不僅僅是遵守嚴格的PPM時間表。
這種新方法與經過專門培訓的工程師可以跨多個學科執行任務，而不是采用傳統的孤立方法來交付工程技術，將確保站點基礎結構保持最佳運行狀態，而無需駐場工作人員。額外的預測性維護技術可確保在潛在問題發展成問題之前，按照商定的計劃時間表突出并處理所有潛在問題，以保持站點的運營效率。
